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長期 COVID 有多常見? 為什麼研究給出不同的答案

長期 COVID 有多常見? 為什麼研究給出不同的答案

一名冠狀病毒患者坐在運動椅上,同時接受醫療保健專業人員的監測

在意大利熱那亞,衛生保健工作者在健身房觀看一名婦女從 COVID-19 冠狀病毒中恢復。學分:馬可·德勞羅/蓋蒂

臨床流行病學家 Ziyad Al-Aly 獲得了許多研究人員夢寐以求的寶庫:來自美國退伍軍人事務部 (VA) 的數百萬電子病歷集合,該部門為該國退伍軍人提供醫療保健。

有了這些數據,位於密蘇里州聖路易斯醫療保健系統的 Al-Aly 和他的同事深入研究了 COVID-19 心血管疾病的長期影響。1 用於糖尿病2. 他們還挑戰了對 COVID 的長期研究——人們在解決急性 SARS-CoV-2 感染數月後出現症狀的情況——最近公佈了結果。3 令一些研究人員驚訝的是,該團隊發現,之前的疫苗接種只會將感染後很長時間內發生 COVID-19 的風險降低約 15%,遠低於其他一些估計值。4,表明接種疫苗將風險降低了一半。

這是一直關注長期 COVID 研究的人們習慣看到的那種感染結果,不同研究的數據表明結果相互矛盾。 該綜合徵的定義方式、用於研究該綜合徵的數據類型以及如何分析這些數據的差異使公眾和政策制定者都在努力應對關鍵問題的不同答案。 COVID傳播的頻率如何? 疫苗接種、再感染或最新的 SARS-CoV-2 變種如何影響患上這種疾病的風險?

這些問題的答案可用於製定 COVID-19 政策,但振盪研究的不斷標點符號也會引起混淆。 阿里說。 有很多不確定性並不會產生很大的信心,Al Ali 補充說:“公眾對說‘在 15% 到 50%’之間反應不佳。”

滑的定義

部分問題在於 COVID 的定義過長,它與 200 多種症狀有關,其嚴重程度從不舒服到使人衰弱不等。 該綜合徵可以持續數月或數年,並且具有再次出現的痛苦傾向,有時在明顯恢復後數月。

迄今為止,對於如何定義和診斷長期流行的 COVID 尚無一致意見。世界衛生組織於 2021 年發表的達成共識的嘗試並未受到患者倡導者或研究人員的歡迎,研究繼續使用一系列確定其患病率估計值的標準可能在 5% 到 50% 之間。

對如此復雜病例的研究必須足夠大,以反映症狀的範圍以及 SARS-CoV-2 感染的年齡和嚴重程度等特徵的潛在影響。 這就是像 Al-Aly 這樣的分析提供許多優勢的地方:來自大型醫療保健網絡的數據可以提供巨大的樣本量。 Al-Ali 在“突破性”感染(疫苗接種後)很久之後對 COVID 的研究包括來自超過 1300 萬人的記錄。 Al-Ali 指出,雖然這些人中有 90% 是男性,但分析中仍有 130 萬女性,這比許多其他研究所能收穫的要多。

大量的好處

該研究所的流行病學家 Theo Vos 說,這些龐大的數字以及某些健康記錄中可用的數據類型使研究人員能夠進行複雜的統計分析,以仔細地將冠狀病毒感染者的人口統計數據與未感染對照組的人口統計數據相匹配。西雅圖華盛頓大學的健康指標和評估專家,他使用各種數據源進行長期的 COVID 研究。

但也有缺點,賓夕法尼亞州匹茲堡大學研究健康政策的醫生 Walid Galad 說:“人們將研究規模誤認為質量和有效性。”

Galad 尤其擔心依賴電子健康記錄的研究會因行為差異而受到干擾。 他說,例如,與未因嚴重 COVID-19 就醫的人相比,這樣做的人可能更有可能報告長期的 COVID 症狀。

此外,馬薩諸塞州波士頓哈佛醫學院的計算流行病學家 Maimona Majumder 說,醫療記錄和健康保險索賠可能無法反映人口的人口多樣性。 她說,這在美國尤其有可能,那裡的醫療保險覆蓋範圍差異很大。“考慮的數據點數量通常如此之多,以至於我們錯誤地認為這些數據應該具有代表性。事實確實如此。”

Majumder 還想知道,研究索賠數據是否會導致研究人員在較長時間內減少 COVID 患者的數量,因為許多人可能不會為自己的病情尋求醫療護理。

編程課程

另一個問題是如何在索賠和電子病歷中記錄症狀。 Voss 說,醫生經常記錄許多症狀和狀況的代碼,但他們很少為患者的每種症狀包括一個代碼,並為特定疾病選擇代碼。 情況可能因一位醫生而異。 這可能會導致是否報告 COVID 以及報告多長時間的差異。 “毫無疑問,電子健康記錄中包含有用的信息,”Gilad 說,他說 VA 研究特別設計得很好。 “但要回答某事物有多普遍的問題,它可能不是最好的。”

其他方法也有其他缺點,因為一些研究依賴於自我報告,例如由倫敦國王學院和同樣位於倫敦的數據科學公司 ZOE 開發的 COVID 症狀研究應用程序。 該應用程序的數據顯示,接種疫苗可將急性感染後 28 天或更長時間感染 COVID 的風險降低約一半4吉拉德說,人們自願報告症狀的研究可能存在偏見,因為確實出現症狀的人更有可能參與,而依賴智能手機應用程序的研究可能無法完全捕捉到來自服務不足社區的數據。

英國南安普頓大學公共衛生研究員 Nasreen Alwan 說,一個特別有用的數據來源是英國國家統計局 (ONS)。 感染它的人會長期影響感染 COVID 的風險。 在接種過兩次疫苗的參與者中,那些被認為患有由 Omicron BA.1 變體引起的 COVID-19 的參與者在感染後 4 到 8 週出現長期 COVID 症狀的可能性比可能是其損傷的參與者低約 50%由 delta 變量引起。 該結果與 6 月 18 日論文的結果一致5 基於 ZOE 數據。

尋找共同話題

阿爾萬是一名長期感染新冠病毒的患者,也是收集該案例數據的倡導者,他對 ONS 研究的設計表示讚賞,該研究涉及招募一群特別關注代表英國人口的人,然後跟進他們詢問有關他們。 感染狀態和症狀。

Alwan 說,研究設計的其他方面,例如是否使用了對照組,可能會對結果產生很大影響。 但是不同方法和定義的計算不必妨礙搜索。 “這不是什麼新鮮事。” 換個說法,那是在 COVID 之前。”

對 Al-Ali 來說,研究結果之間的差異並不令人驚訝,她也不是罪魁禍首。 他說,流行病學家經常從多個數據源和分析方法中編織證據。 例如,即使很難準確確定疫苗接種對 COVID 風險的長期影響,研究人員也可以尋找趨勢,Al-Aly 說:“你正在尋找共同點。這裡的共同點是疫苗是總比沒有疫苗好。”

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